Microsoft представила нового агента, выявляющего причины сбоев во все более сложных системах искусственного интеллекта
Microsoft представила нового агента, выявляющего причины сбоев во все более сложных системах искусственного интеллекта
Облачные операции вступают в новую эру, поскольку управляемые искусственным интеллектом и автономные агенты становятся все более важной частью современных программных систем. По мере того, как программное обеспечение становится все более агентным, задача состоит уже не только в управлении растущим масштабом и сложностью. Операторам также приходится иметь дело с системами, которые развиваются быстрее, действуют более автономно и взаимодействуют в рамках расширяющейся сети зависимостей.
По мере того, как приложения, модели, API и инфраструктура становятся все более взаимосвязанными, их поведение становится все сложнее понять от начала до конца. Системы больше не выходят из строя изолированно. Они выходят из строя из-за взаимодействия зависимостей, сервисов и сред, которые постоянно меняются в режиме реального времени.
Чтобы помочь организациям эффективно работать в этих все более динамичных условиях, сегодня Microsoft объявляет о выпуске общедоступного агента мониторинга Azure Copilot. Созданный на основе Microsoft Azure Monitor, он сопоставляет сигналы между агентами, приложениями, инфраструктурой и службами, предоставляя контекст, необходимый для уверенной работы в этой новой среде.
В мире, где действуют агенты, наблюдаемость становится основополагающей.
В ходе недавнего опроса 250 лиц, принимающих решения в сфере ИТ, компании Microsoft и Material обнаружили, что 84% организаций сообщают об увеличении сложности облачных решений, при этом 69% утверждают, что она опережает их текущую операционную модель. Наиболее остро это сказывается на безопасности, управлении затратами и производительности, и распространяется на весь жизненный цикл эксплуатации.
По мере ускорения темпов и масштабов изменений ни один человек или команда не могут реально поддерживать полный контекст, необходимый для быстрой диагностики и решения проблем. Это приводит к переходу к агентным операциям, где интеллект дополняет понимание и управление системами.
Наблюдаемость является основополагающим фактором этого сдвига. Она обеспечивает понимание поведения системы в реальном времени, на которое агенты полагаются для рассуждений, адаптации и действий. Без единого представления сигналов даже самые продвинутые агенты не обладают контекстом, необходимым для надежной работы.
От сигналов до разрешения с помощью агента наблюдаемости.
Мы разработали Observability Agent, чтобы помочь операторам быстрее переходить от обнаружения к пониманию проблемы. Он объединяет журналы, метрики, трассировки, топологию и операционный контекст в разных средах, сокращая время, необходимое для выявления первопричины проблемы.
По мере распространения телеметрии по различным системам операторам часто приходится собирать воедино контекст, полученный с помощью множества инструментов. Агент мониторинга решает эту проблему фрагментации, анализируя сигналы в реальном времени и объединяя этот контекст в единое оперативное представление. Эти возможности агента интегрированы непосредственно в существующие рабочие процессы, помогая командам быстрее переходить от расследования к решению проблемы, получая четкую и полезную информацию.
Мы уже видим, как клиенты используют Observability Agent для сокращения ручной работы, ускорения разрешения инцидентов и повышения оперативной ясности:
«Главное преимущество — скорость! Агент мониторинга [Azure Copilot] помогает нам быстрее устранять инциденты и сокращать операционные издержки, преобразуя журналы, метрики и трассировки в понятные и доступные аналитические данные. Эти агенты проводят углубленные расследования и предоставляют рекомендации по устранению проблем практически мгновенно, в отличие от ситуации, когда это занимало часы или даже дни.»
Благодаря внедрению этих возможностей мы ежемесячно экономим около 250 инженерных часов, которые теперь направляются на поддержку новых приложений и функций. Мы можем использовать естественный язык для обнаружения, диагностики и устранения проблем быстрее, чем когда-либо прежде».
— Нармада Кришнасвами, руководитель отдела поддержки и эксплуатации аудиторских приложений KPMG.
«Azure Copilot Observability Agent помог нам перейти от ручного поиска инцидентов к более быстрым расследованиям с использованием ИИ. Для PolicyVault он собирает телеметрию из нашего сервиса, сопоставляет ее с состоянием ресурсов Azure и предоставляет нам конкретные шаги для дальнейших действий на основе расследования. Это означает, что мы видим не просто то, что сломалось; мы получаем гораздо более четкое представление о том, почему это произошло и что с этим делать, что значительно экономит нам время во время инцидентов».
— Владимир Гусаров, основатель и генеральный директор PolicyVault«Агент мониторинга Azure Copilot помогает нам быстрее переходить от сигнала к пониманию проблемы. Объединяя наши телеметрические данные и направляя нас к вероятным первопричинам, он сокращает время и усилия, необходимые для расследования инцидентов, и позволяет нашим командам сосредоточиться на самом важном».
— Теус Хоссманн, технический директор Ontinue.
Помимо улучшения реагирования на инциденты, этот сдвиг отражает новый подход к работе с облачными сервисами, где системы могут непрерывно анализировать сигналы и действовать на основе полученной информации.
От мониторинга до агентных операций на протяжении всего жизненного цикла облачных вычислений.
Наблюдаемость является частью более широкого перехода к агентному управлению. По мере того, как системы становятся все более автономными, операционная деятельность расширяется от понимания того, что происходит в производстве, до непрерывного улучшения поведения этих систем с течением времени.
В агентной модели это формирует жизненный цикл. Системы генерируют сигналы, агенты интерпретируют эти сигналы, предпринимают действия и учатся на полученных результатах. Со временем это создает петлю обратной связи, в которой каждый операционный цикл улучшает следующий, повышая устойчивость и эффективность системы.
Для таких изменений требуется нечто большее, чем просто улучшенная прозрачность. Необходим скоординированный подход на протяжении всего жизненного цикла, от наблюдения и диагностики до оптимизации и устранения неполадок, где понимание и действия тесно взаимосвязаны.
По мере того как агенты играют все более важную роль в этом жизненном цикле, управление становится центральным элементом обеспечения доверия и контроля над системами. Политика, возможность аудита и ограничительные механизмы гарантируют, что действия агентов соответствуют целям организации и действуют в рамках установленных границ. Человеческий контроль остается важным не как узкое место, а как механизм для укрепления доверия и обеспечения надежности по мере масштабирования автоматизации.
Именно здесь Azure занимает уникальное положение. Объединяя мониторинг, автоматизацию и управление в рамках единой платформы, Azure позволяет организациям перейти от разрозненных инструментов к интегрированной операционной модели, охватывающей весь жизненный цикл.
В этой модели ключевую роль играет Azure Copilot Observability Agent, обеспечивая связь агентных систем с оперативным контекстом в реальном времени. По мере того, как организации создают и развертывают все больше агентов, эта основа становится критически важной для обеспечения эффективной и ответственной работы этих систем.
Управление облачными операциями переходит от реактивного управления к непрерывному, управляемому агентами жизненному циклу обучения, адаптации и контроля. Эта концепция агентного управления облачными операциями уже формируется в Azure.
