Microsoft расширяет инфраструктуру Azure AI и HPC совместно с AMD
Microsoft расширяет инфраструктуру Azure AI и HPC совместно с AMD
Масштабирование рабочих нагрузок ИИ превышает возможности любой отдельной инфраструктуры — увеличение количества моделей, новые задачи, управляемые агентами, и растущий спрос на вычислительные ресурсы обуславливают необходимость большей специализации на всем стеке. Для удовлетворения этой потребности Microsoft продолжает развивать инфраструктуру Azure, в том числе расширяя свой парк решений для ИИ с помощью самых передовых решений AMD в области ИИ и высокопроизводительных вычислений (HPC).
Подход Microsoft к инфраструктуре ИИ разработан для поддержки всего спектра способов создания и эксплуатации систем ИИ. Microsoft тесно сотрудничает с отраслевыми новаторами, такими как AMD, а также использует собственные специализированные микросхемы и системы, чтобы предоставить клиентам комплексную, открытую и гетерогенную платформу для достижения наилучших результатов в плане производительности, стоимости и энергоэффективности.
Опираясь на тесное сотрудничество с AMD, Microsoft внедряет в Azure новейшую платформу AMD Helios AI и процессоры EPYC следующего поколения для центров обработки данных. Эти технологии будут использоваться в трех будущих предложениях Azure: виртуальных машинах HDv2 для обработки данных, виртуальных машинах HXv2 для автоматизации проектирования электроники (EDA) и виртуальных машинах ND MI455X v7 для задач вывода данных в рамках искусственного интеллекта.
Создано для систем обработки данных с использованием искусственного интеллекта — Azure HDv2
Инфраструктура ЦП имеет решающее значение для производительности и эффективности современных систем искусственного интеллекта. Ускорители ИИ зависят от высокопроизводительных и энергоэффективных вычислительных мощностей ЦП для обработки данных, координации рабочих нагрузок и поддержания масштабируемой работы конвейеров. Без этого у задач обучения не будет достаточно данных для обучения, а у агентов не будет достаточно ресурсов для выполнения задач от имени клиентов. Виртуальные машины Azure HDv2 — это одно из наших новейших предложений, разработанное с нуля для устранения этих узких мест и обеспечения масштабного внедрения агентских рабочих нагрузок.
Виртуальные машины HDv2, разработанные совместно с AMD, расширяют портфель специализированных решений Azure для самых ресурсоемких задач, связанных с ИИ, включая подготовку данных, поиск, обучение с подкреплением и координацию агентов в масштабе. Благодаря почти 500 физическим ядрам процессоров AMD EPYC 6- го поколения, 4 терабайтам оперативной памяти, 32 терабайтам локального хранилища NVMe и сети Azure Boost 400 Гбит/с, виртуальные машины HDv2 созданы для удовлетворения потребностей наших самых требовательных клиентов в области ИИ.
Оптимизировано для проектирования микросхем и технических вычислений — Azure HXv2
Эпоха искусственного интеллекта создала огромные потребности и возможности для компаний, разрабатывающих кремниевые продукты, обеспечивающие работу этой инфраструктуры. По этой причине виртуальные машины Azure HX, запущенные в партнерстве с AMD в 2023 году и использующие уникальную технологию 3D V-cache от AMD, получили широкое распространение среди компаний-разработчиков микросхем, стремящихся вывести на рынок более функциональные и эффективные решения для ИИ. Сегодня мы объявляем о следующем шаге в нашем пути к оптимизации рабочих нагрузок для этих клиентов — HXv2.
Виртуальные машины HXv2 развивают и расширяют преимущества HX. Обе они продолжают дифференцированные возможности Azure для рабочих нагрузок моделирования RTL, снова используя технологию 3D V-cache, одновременно предлагая значительные улучшения производительности однопоточных приложений и памяти. Виртуальные машины HXv2 будут оснащены 176 ядрами процессоров AMD EPYC 6- го поколения с тактовой частотой более 5 ГГц, на 50% большим адресным кэшем на ядро и размерами виртуальных машин с объемом оперативной памяти почти 2 или 4 терабайта, что поможет клиентам оптимизировать свои рабочие нагрузки в соответствии с потребностями в памяти.
Azure HXv2 также разработан для поддержки более широкого спектра технических вычислительных задач, включая научное моделирование, инженерный анализ и другие приложения, использующие распределенную память. Значительно повышенная производительность на виртуальную машину и ядро, а также наличие InfiniBand 800 Гбит/с позволяют проводить крупномасштабные симуляции на основе MPI и делают HXv2 идеальным решением для широкого круга клиентов, работающих в сфере высокопроизводительных вычислений.
Компания AMD, один из ведущих заказчиков процессоров серии HX, прямо подчеркивает это влияние:
« Инженерные команды раздвигают границы возможностей моделирования, проектирования микросхем и научных вычислений. В AMD мы на собственном опыте убеждаемся в этих требованиях, разрабатывая будущие процессоры AMD EPYC и графические процессоры AMD Instinct. Azure HX — важная платформа для масштабирования сложных задач EDA, и мы рады появлению Azure HXv2, которая призвана обеспечить еще большую производительность и масштабируемость. Мы с нетерпением ждем продолжения нашего сотрудничества с Microsoft, помогая развивать инфраструктуру для самых сложных инженерных и научных задач в мире».
— Марк Папермастер, исполнительный вице-президент и технический директор AMD
HXv2 также использует многолетнее сотрудничество с Microsoft для оптимизации решений EDA на базе искусственного интеллекта от Synopsys в Azure:
«Поскольку вычислительные мощности ИИ продолжают расширять границы возможностей проектирования полупроводников, наше сотрудничество с Microsoft в рамках серии Azure HX демонстрирует общее видение того, как дать клиентам возможность создавать системы ИИ следующего поколения с высокой точностью и масштабируемостью в ускоренных циклах проектирования. Эти системы позволили клиентам Synopsys надежно и эффективно использовать облачные вычисления, расширяя рабочие нагрузки EDA за пределы традиционных инфраструктурных ограничений, чтобы они могли выполнять амбициозные графики разработки, одновременно максимизируя качество проектирования и обеспечивая значительное повышение производительности».
— Шанкар Кришнамурти, директор по разработке продуктов, Synopsys
Выполнение задач искусственного интеллекта в промышленных масштабах — ND MI455X v7
ND MI455X v7 разработан для задач логического вывода, поиска и работы агентов, лежащих в основе современных сервисов искусственного интеллекта. Благодаря решению AMD Helios rackscale, он расширяет возможности инфраструктуры Azure для крупномасштабного вывода и разработан для обеспечения высокой производительности и эффективности при работе с ресурсоемкими задачами ИИ.
Вместе эти новые возможности расширяют функционал Azure, предоставляя клиентам большую гибкость в выборе подходящих вычислительных ресурсов для каждого уникального рабочего процесса в области ИИ: от вывода результатов до систем обработки данных и проектирования микросхем. Выбор клиента — это ключевой принцип проектирования, заложенный непосредственно в Microsoft Azure, и мы рады представить самые передовые инновации AMD в производственных масштабах.
