Операции в облаке с использованием агентов: новый способ управления облаком

По мере того, как современные приложения и рабочие нагрузки ИИ расширяются по масштабу, скорости и взаимосвязанности, операционные требования меняются столь же быстро. Организации теперь ищут операционную модель, которая основывается на существующих практиках — модель, которая интегрирует интеллект в рабочий процесс и преобразует постоянный поток сигналов в скоординированные действия на протяжении всего жизненного цикла облачных вычислений.

Новая операционная модель для динамического облака

Макротенденции указывают на серьезные изменения в операционной деятельности. В эпоху ИИ рабочие нагрузки могут переходить от экспериментального этапа к полноценному производству за считанные недели, что делает постоянные изменения новой нормой. Инфраструктура и приложения постоянно обновляются, масштабируются и переконфигурируются. Телеметрия теперь поступает со всех уровней — состояние, конфигурация, стоимость, производительность и безопасность — а программируемая инфраструктура позволяет действовать со скоростью машины. В то же время агенты ИИ становятся практическими партнерами в операционной деятельности — способными сопоставлять сигналы, понимать контекст и действовать в рамках заданных ограничений. В совокупности эти изменения обуславливают необходимость новой операционной модели — модели, в которой операции динамичны, учитывают контекст и постоянно оптимизируются, а не являются реактивными и ручными.

Представляем агентные облачные операции.

Операции в облаке с использованием агентов воплощают эту модель в жизнь , позволяя командам использовать агентов на базе ИИ, которые интегрируют контекстную информацию в повседневный рабочий процесс. Эти агенты помогают ускорить разработку, миграцию и оптимизацию, напрямую связывая операционные сигналы с скоординированными действиями на протяжении всего жизненного цикла. Они объединяют людей, инструменты и данные, так что аналитические данные не остаются пассивными — они становятся инструментом выполнения. В результате достигается более высокая производительность, снижение рисков и облачные операции, которые улучшаются со временем, а не отстают по мере роста сложности.

Azure Copilot: агентный интерфейс

Azure Copilot воплощает в жизнь агентские операции в облаке, выступая в качестве агентского интерфейса для Azure. Вместо добавления еще одной панели мониторинга, он обеспечивает единый, захватывающий опыт, основанный на реальной среде клиента — подписках, ресурсах, политиках и истории операций. Команды могут работать с помощью естественного языка, чата, консоли или CLI, вызывая агентов непосредственно в своих рабочих процессах. Централизованная среда управления объединяет мониторинг, конфигурацию, отказоустойчивость, оптимизацию и безопасность, позволяя операторам беспрепятственно переходить от анализа к действиям в одном месте.

Агенты полного жизненного цикла, работающие в контексте

На конференции Ignite Microsoft представили агентные возможности Azure Copilot . Эти возможности охватывают ключевые операционные области — миграцию, развертывание, оптимизацию, мониторинг, отказоустойчивость и устранение неполадок — каждая из которых призвана привнести контекстную информацию в рабочий процесс. Azure Copilot сопоставляет сигналы, понимает операционный контекст и предпринимает управляемые действия там, где это необходимо. Вместо того чтобы функционировать как отдельные боты, они работают как скоординированная, контекстно-ориентированная система, которая постоянно повышает эффективность облачных операций.

Планирование и подготовка

Azure Copilot и его агенты помогают командам начать работу с ясностью и уверенностью. Агент миграции Copilot может помочь в обнаружении существующих сред, сопоставлении зависимостей приложений и инфраструктуры, а также определении путей модернизации до переноса рабочих нагрузок. Затем агент развертывания направляет хорошо продуманную архитектуру и генерирует артефакты инфраструктуры как кода, которые с самого начала задают надежные операционные шаблоны. Параллельно агент отказоустойчивости выявляет пробелы в доступности, восстановлении, резервном копировании и непрерывности — таким образом, надежность проектируется заранее, а не откладывается на потом.

Развертывание и запуск

Когда команды готовы к запуску, агент развертывания Copilot поддерживает управляемые, повторяемые рабочие процессы развертывания, которые проверяют как развертывание инфраструктуры, так и развертывание приложений. Агент мониторинга устанавливает базовое состояние с момента поступления производственного трафика, а агент устранения неполадок ускоряет решение проблем на ранних этапах, диагностируя первопричины, рекомендуя исправления и инициируя действия по поддержке при необходимости. На протяжении всего этого этапа агент отказоустойчивости проверяет, что конфигурации восстановления и переключения на резервный сервер работают в реальных условиях.

Эксплуатировать, оптимизировать и развивать.

В текущих операциях агентные возможности Azure Copilot обеспечивают накопительный эффект. Агент мониторинга обеспечивает непрерывную, полную видимость и диагностику всего стека приложений и инфраструктуры. Агент оптимизации выявляет и внедряет улучшения по показателям стоимости, производительности и устойчивости — часто сравнивая финансовые и углеродные последствия в режиме реального времени. Агент отказоустойчивости переходит от проверки к проактивному управлению состоянием, постоянно усиливая защиту от возникающих рисков, таких как программы-вымогатели. Агент устранения неполадок помогает перейти от реактивного реагирования на пожары к быстрому, контекстно-ориентированному разрешению инцидентов. И наконец, агент миграции возвращается в жизненный цикл, чтобы выявлять новые возможности для рефакторинга или развития рабочих нагрузок — не как разовое событие, а как непрерывную модернизацию.

В текущих операциях агентные возможности Azure Copilot обеспечивают накопительный эффект. Агент мониторинга обеспечивает непрерывную, полную видимость и диагностику всего стека приложений и инфраструктуры. Агент оптимизации выявляет и внедряет улучшения по показателям стоимости, производительности и устойчивости, часто сравнивая финансовые и углеродные последствия в режиме реального времени. Агент отказоустойчивости переходит от проверки к проактивному управлению состоянием, постоянно усиливая защиту от возникающих рисков, таких как программы-вымогатели. Агент устранения неполадок помогает перейти от реактивного реагирования на пожары к быстрому, контекстно-ориентированному разрешению инцидентов. И наконец, агент миграции возвращается в жизненный цикл, чтобы выявлять новые возможности для рефакторинга или развития рабочих нагрузок — не как разовое событие, а как непрерывную модернизацию.

Взаимосвязанная система, а не разрозненные инструменты.

Эти возможности работают не как изолированные боты. Они функционируют в рамках взаимосвязанных, контекстно-зависимых рабочих процессов — сопоставляя сигналы в реальном времени, понимая операционный контекст и предпринимая управляемые действия там, где это наиболее важно. Это позволяет командам предвидеть проблемы на ранних стадиях, быстрее их решать и постоянно улучшать свою облачную инфраструктуру на этапах разработки, миграции и эксплуатации. В результате получается не меньше инструментов, а более эффективный рабочий процесс, где люди, данные и автоматизация работают как единая система.

Управление и человеческий контроль по замыслу

Облачные операции с участием агентов созданы для критически важных систем, где управление и контроль являются обязательными. Azure Copilot внедряет управление на каждом уровне, позволяя предприятиям определять границы, последовательно применять политики и поддерживать четкий контроль. Такие функции, как использование собственного хранилища (BYOS) для истории разговоров, предоставляют клиентам еще больший контроль — хранение оперативных данных в собственной среде Azure для обеспечения суверенитета, соответствия требованиям и прозрачности на их условиях. Все это основано на принципах ответственного ИИ Microsoft , обеспечивая одновременное развитие автономности и безопасности. Каждое действие, инициированное агентом, учитывает существующие политики, безопасность и элементы управления RBAC. Действия всегда поддаются проверке, отслеживанию и аудиту, гарантируя, что человеческий контроль остается центральным элементом автоматизированных рабочих процессов, а не исключается из них.

Уверенно работайте в условиях развития облачных технологий.

По мере того как облачные среды становятся все более динамичными и сложными, операционные модели должны развиваться, чтобы соответствовать им. С помощью Azure Copilot и агентных облачных операций Microsoft позволяет организациям управлять критически важными средами с большей скоростью, ясностью и контролем, обеспечивая уверенность в дальнейшем развитии по мере постоянных изменений в облачной среде.